Data Driven Optimization

Gezielt, aber sehr oft auch beiläufig erfassen Unternehmen große Mengen an Informationen in digitaler Form. Doch erst durch die konsequente und intelligente Nutzung der Unternehmensdaten entstehen Mehrwerte und echte Wettbewerbsvorteile. Der Einsatz von KI unterstützt das Management dabei in der Analyse und der Entscheidungsfindung.

Übersicht

ERP-Systeme wie SAP halten zu jeder einzelnen Transaktion mehr Informationen fest, als standardmäßig eingesehen und genutzt werden. Durch gezielte Nutzung dieser Daten lassen sich jedoch faktenbasiert tiefgehende Einsichten in die Unternehmensprozesse gewinnen. Dieses sogenannte Process Mining stellt einen Quantensprung in der Unternehmenssteuerung dar, denn es bietet objektive Grundlagen für passgenaue und wirkungsvolle Optimierungsmaßnahmen. Moderne Tools sind in der Lage, quasi „per Knopfdruck“ Daten zu extrahieren und wesentliche Kernprozesse in ihren tatsächlichen Abläufen zu visualisieren. Hierdurch werden Stärken und Schwächen schnell offensichtlich und Optimierungsmaßnahmen lassen sich nachvollziehbar ableiten.

Auch relevante Daten aus Systemen mit ungewöhnlichen oder veralteten Schnittstellen sowie aus digitalen Dokumenten können effizient und nachhaltig nutzbar gemacht werden. Beim Einsatz von „Robotics Process Automation“ (RPA) werden repetitive Vorgänge beim Einlesen, Sammeln und Übertragen relevanter Informationen (z.B. aus unternehmensspezifischen Datenbanken oder aus Rechnungsdokumenten) vollständig und mit nachhaltiger Qualität einer Software übertragen.

Über die Extraktion und die Aufbereitung von belastbaren Daten hinaus kann Data-driven Optimization aber auch die Entscheidungsfindung selbst unterstützen. Individuelle, agil entwickelte KI-Algorithmen können komplexe Muster in den Daten entschlüsseln. Vor diesem Hintergrund können neue Daten beurteilt oder auch Prognosen erstellen werden, die in eine Entscheidung einfließen oder sogar Teilprozesse vollständig automatisieren.

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Sind die Daten meines Unternehmens für Process Mining geeignet?

Die Process Mining-Software, die FTI-Andersch einsetzt, kann sich mit fast allen marktüblichen Systemen verbinden. So können schnell Ergebnisse erzielt werden, aus denen sich erste Einsichten in die gelebten Prozesse gewinnen lassen. Durch Software-seitige Anpassungen können diese in der Regel zügig verfeinert werden. Aber auch die Transparenz über Fehlstellen ist äußerst wertvoll, denn sie zeigen, wo grundsätzlich Prozesse geklärt werden müssen, um eine echte Optimierung überhaupt erst zu ermöglichen. FTI-Andersch bleibt dabei nicht bei den IT-technischen Herausforderungen stehen, sondern verfügt auch über die Kenntnisse und Methoden, die Prozesslandschaft weiter zu entwickeln.

Erzielt man in vielen Anwendungsbereichen nicht ähnliche Effekte auf Basis von Erfahrungswissen?

Vollständige Prozessketten haben in der Regel eine komplexe Struktur und eine Vielzahl von Beteiligten mit teils sehr unterschiedlichen Wahrnehmungen. Dadurch entsteht selten ein eindeutiges Erfahrungswissen, sondern oft ergeben sich langwierige Diskussionen und Widerstände, wenn Prozesse verändert und optimiert werden sollen. Erkenntnisse, wie sie durch Process Mining gewonnen werden, bieten so oft erstmals ein vollständiges und vor allem faktenbasiertes Bild. Entscheidungen werden dadurch für alle nachvollziehbar. Im stärker werdenden Wettbewerb gilt es, relevante Ansätze zu identifizieren und zu nutzen. FTI-Andersch beherrscht dabei „data-driven“ sowohl die Identifikation und Umsetzung von Sofortmaßnahmen aus dem Turnaround-Bereich, als auch die Implementierung kontinuierlicher Verbesserungsprozesse aus dem Transformation-Bereich.

Wie wirkt sich Data-driven Optimization auf die Organisation, Struktur und Kultur des Unternehmens aus?

Der Umfang verfügbaren Daten und die Möglichkeiten, diese zu nutzen, hat in den vergangenen Jahren rapide zugenommen. Nur wer sich dies zunutze macht, kann zukünftig im Wettbewerb bestehen. Die „Industrielle Revolution 4.0“ ist dabei allerdings nicht nur ein technisches Thema: sie beeinflusst fundamental, wie wir arbeiten, diskutieren und Entscheidungen treffen.

Durch den ganzheitlichen Ansatz und das breite Spektrum an Knowhow von FTI-Andersch, kann Data-driven Optimization als Nukleus genutzt werden, um die weitergehende digitale Transformation im Unternehmen anzustoßen – vom Einsatz innovativer Tools wie dem Process Mining, bis zur agilen Einführung erster Use-Cases von KI in der Unternehmenssteuerung.

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